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赛门铁克一行人来见唐焕的时候，还有点惴惴不安，只有戈登？尤班克斯不动声色地在心里打着小算盘。结果双方一打照面，他所期待的意外之喜真的来了。
当时唐焕打量着戈登？尤班克斯，很是惊讶地说道：“我们应该曾经见过面吧，你是加里·基尔代尔的学生。”
“正是。1979年你去蒙特雷县数字研究公司总部参观的时候，我当时就陪在老师旁边。”戈登？尤班克斯强按耐住心中的狂喜，镇定地回答。
毫无疑问，戈登？尤班克斯和唐焕相识的这个渊源，有利于增进双方的合作关系，也能帮助他巩固在公司的地位。
事实上，对于辗转进入赛门铁克的戈登？尤班克斯来讲，能够再次和唐焕面对面地交谈，有种恍如隔梦的感慨。
五年前，唐焕靠着首创的电子表格软件CGrid，迅速崛起，由于相继开发了文字处理软件WordEasy，直接就被竞争对手——另一款文字处理软件WordStar的所有者西摩？鲁宾斯坦恨上了，进而试图凭借其在硅谷闯荡多年所积累下的人脉，和其它公司窜连起来封杀他。
两人的第一次见面，正是唐焕拜访加里·基尔代尔，以游说数字研究公司的操作系统CP/M不要卷入这场纷争。
那时候，大家还是身份相符，平等论交，可现在却是一个在天上，一个在地上了。
戈登？尤班克斯在技术上颇有一套，当他跟随加里·基尔代尔攻读博士学位的时候，为当时在个人电脑平台上十分流行的程序语言BASIC，研发了一个编译器，叫做BASICE。
在个人电脑的第一发展阶段，牛郎星电脑抢占市场先机，IMSAI则是奋起山寨的追赶者。
看到牛郎星电脑有微软的BASIC助阵，当时还负责IMSAI市场营销的西摩？鲁宾斯坦，接受老板威廉·米勒德的指派，寻找与之对抗的同类应用程序，于是戈登？尤班克斯的BASIC编译器就被相中了。
只不过，BASICE是在公共资源帮助下研发出来的成果，按例不能用于商业销售。戈登？尤班克斯的解决方法也很干脆，在BASICE的基础上，推出了另外一个功能更强的新编译器CBASIC，总算做成了IMSAI的这笔生意。
有了这个不错的开端，戈登？尤班克斯便自己创办了一家公司运营CBASIC，形成了和盖茨的微软BASIC竞争的格局。
不难想象，初出茅庐的CBASIC，自然不如发展多年的微软BASIC成熟。比如，它在财务函数计算所需要的精度上，存在着不可忽视的问题。
不过，CBASIC也有微软BASIC所不具备的崭新特性。戈登？尤班克斯为其引入了中间代码Pcodemachine的机制。这项技术其实就是原本时空里十几年后大名鼎鼎的JAVA所使用的Bytecode的前身，甚至就连最流行的快速应用开发工具微软VisualBASIC，也在编译程序的时候，默认生成类似的中间代码。
Pcodemachine除了可以做到与特定机器码无关之外，还可以保护程序员的智力劳动成果。
CBASIC解释执行中间代码，而微软BASIC直接解释执行代码源文件，进而在交付开发成果的时候，很难保护其中的知识产权。
因此，CBASIC虽然资历浅，但还是有和微软BASIC展开竞争的实力。而当盖茨进军操作系统领域后，做为回击，加里·基尔代尔收购了自己学生戈登？尤班克斯的公司，使得数字研究公司的操作系统CP/M当中集成了CBASIC。
可惜的是，加里·基尔代尔实在没有什么经商天赋，根本抵挡不住微软的进攻。
眼看着数字研究公司颓势明显、前途灰暗，戈登？尤班克斯便单飞出去，另谋出路，着实沉寂了一段时间。
如今看到分别五年的唐焕这么高高在上、意气风发，戈登？尤班克斯心里万分火热，尤其对方还记得自己，俨然就是一场天大的机遇。
赛门铁克其他人等，见董事会主席戈登？尤班克斯竟然可以和唐焕轻松地攀上交情，心里自然也无比的兴奋，言谈举止之间不自觉地越发以他马首是瞻了。
唐焕这边也带了一个人来作陪，名字叫做彼得·诺顿，是一位优秀的程序员和计算机书籍作者，也算和他志趣相投了。
因此，唐焕投资，帮彼得·诺顿创立了一家名为PeterNortonComputing，Inc。的跨平台系统工具软件公司。
彼得·诺顿曾经为包括波音公司和喷气推进实验室在内的一些大型机构工作了十多年，长期接触大型机和小型机，对计算机系统底层架构非常了解。
虽然彼得·诺顿在1970年代跑到旧金山的寺院里出家，当了三年的和尚，但他一身本事没有荒废，在动了凡心还俗后，很快适应了个人电脑行业的技术发展。
在唐焕的建议下，彼得·诺顿研发了系统程序NortonUtilities——诺顿电脑医生，其中包括两大深受欢迎的工具软件——数据恢复大师和计算机信息专家。
前者是给计算机用户一个吃后悔药的机会，尽量帮助他们把误删除的文件恢复过来；后者则可以识别各种个人电脑硬件设备的信息，成了各大计算机专业媒体评测时不可缺少的助手。
这类系统工具，必然要为尽可能多的计算机用户服务，支持方圆电脑、IBMPC、苹果电脑等等硬件平台，因而不太适合呆在哲儒和方圆的体系内，从一开始便独_立出来发展。
一套NortonUtilities目前售价100美元，去年销售额就突破100万美元了，同样都是创业不满三年的小公司，比研发人工智能却一直无法带来实际商业利润的赛门铁克强的不是一点半点。
因此，在唐焕居中介绍之后，戈登？尤班克斯等人对彼得·诺顿的态度，堪称敬仰得犹如滔滔江水了。
见他们聊得热乎，唐焕忍不住心中好笑，也不知道两家公司结识之后，会自发地产生什么样的化学反应。单就商业运营能力来讲，彼得·诺顿显然远远不如戈登？尤班克斯这套班子，只是其适逢其会当下的商机、还没遇到够分量的竞争对手抢食罢了。
寒暄过后，唐焕便和加里·亨德里克斯谈论起人工智能的话题，哲儒这边也有类似的项目，比如游戏AI、专家系统等等，但对方毕竟扎根这个领域十来年，还是相当有见解的。
相比于原本时空里几十年后人们耳熟能详的苹果Siri——苹果语音助手、MicrosoftCortana——微软小娜、微软小冰等普通消费者可以轻易体验到的人工智能，这项技术现阶段的应用还比较高冷。
人工智能研发伊始，便得到了各国的追捧，纷纷投入大量资金。但在1970年代石油危机爆发后，烧钱的兴趣便随之降低到了冰点。
进入1980年代后，不差钱的日本率先有了大动作，其通商产业省于1981年宣布拨款8亿5000万美元，支持一个名为“第五代电脑”的大型研发计划。其目标是制造出能够与人对话、翻译语言、解释图像，并且可以像人一样推理的机器。该项目选用的主要编程语言为Prolog。
其它国家随之纷纷做出响应：英国开始了耗资3亿5000万英镑的Alvey工程；美国一个企业协会组织了MicroelectronicsandComputerTechnologyCorporation——微电子与计算机技术集团即MCC，向AI和信息技术的大规模项目提供资助；美国国防部属下的DARPA——国防高等研究计划署也行动起来，组织了StrategicComputingInitiative——战略计算促进会，积极向AI项目投资。
人工智能领域太广博深奥了，在新一轮的研发热潮当中，唐焕主要关注符合当下计算机能力的项目。
像游戏AI方面，EA往往会在某些经典游戏的豪华包里提供代码量稍多一些的超级难度版本，以满足玩家的挑战心理。
另外，数据库EBase是一个无比重要的平台，哲儒以此为后台，研发面向各个领域的信息检索、专家系统等。
赛门铁克的自然语言人工智能应答程序Q&；amp；A，是一个惠而不贵的解决方案，既然已经移植到了方圆个人电脑平台上，那唐焕也乐于扶持一下。
“相信Q&；amp；A会给赛门铁克带来不错的效益。”明确表态支持的唐焕，乐观地评估了一句，然后话锋一转说道：“其实，人工智能应该还可以在一定程度上，帮助计算机系统判断哪些操作行为有潜在危害。”
说到这里，唐焕轻轻地叹了一口气，“方圆个人电脑成为普及度最高的第一大硬件平台，在带来无数荣耀的同时，也让我对计算机安全问题感觉如履薄冰。从服务部门的反馈来看，越来越多的恶作剧程序，开始悄悄在电脑里运行。谁也不知道什么时候，它会爆发出来，真正威胁到用户的数据