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罗伊开始解释第二遍的时候，他的手机响了，“抱歉，我接个电话。”
他回到走廊，接听道：“嗨，兰斯，刚才还跟乔纳森提及你呢。”
电话另一头的兰斯…戈斯笑道：“是吗？他工作怎么样？”
“嗯……不错……但是，跟你比着，估计还差一点。哈哈。”
“哈？不会吧，乔纳森可是在编程大赛屡次获奖，被人称为孤僻码神呢。”
“哈哈，我是说长相。”
“好吧，我确实要比他帅些。不过，比我更帅的一个同学我又介绍他去你公司面试了，估计马上就到。”
“哈哈，真是帮了大忙了。这个朋友擅长哪方面呢？”
“全部。”兰斯在电话中惊叹道：“他和你很像，都是绝顶的天才，记得他在实习时，做出的东西……简直酷毙了。”
“那可真是值得期待……”
“哈哈，希望你能降服他，我可是用你的辉煌事迹才吸引他去你公司的，能不能留住人才，就看你的了。加油。”
“改天当面致谢……额……我想你那个朋友已经来了。”
“OK，回见。”
……
HR维拉雷厉风行的找到罗伊这里，递过来一份应聘资料，吐槽道：“这个人怕是你得亲自面试，他说是兰斯…戈斯介绍过来的，一副要把这里拆掉的架势。”
罗伊接过资料，笑道：“有才华的人都是有点傲气，但是有傲气的人不一定有才华。呵呵，不要被他吓到了，你也是决定他命运之人。”
“好吧，希望我一会投反对票时，你照顾下我的面子。”维拉开玩笑道。
罗伊看着资料，发现还有一个要面试的人，问道：“这个叫做卡门的家伙，是跟他一起来的吗？”
“不错，买一送一，很实惠，不是吗？”
罗伊看着简历上期望的薪水，叹道：“希望他值这个价吧。”
五分钟后，罗伊走进面试会议室，笑着打招呼道：“你们好，我叫罗伊…范，是这家初创公司的CEO，很高兴你们来这边面……”
“——哇哦！你就是兰斯口中经常提及的计算机天才？看起来比我年龄小的多，不会是那家伙又在吹牛吧？”
一个急不可耐的家伙在惊叹中打断了罗伊的开场白，这个人就是兰斯推荐过来的计算机编程天才——塞西…夏普，而在他旁边坐着安安静静的家伙，是塞西带过来一起面试的卡门。
罗伊面无表情的瞥了他一眼，第一印象怎么说呢——很讨厌！
维拉在旁说着公式化流程：“两位分别做个自我介绍吧。”
塞西惊奇道：“天呐，自我介绍？我们是兰斯介绍来的，品质保证，如果你想知道我的编程技术，你得先给我配备一台电脑。”
这么屌？这是要上天的节奏啊。
维拉目瞪口呆的看了罗伊一眼，脸上带着冷笑，心里估计想着，如果不是看在老板的面子上，一定让他们滚蛋。
罗伊不喜不怒，对于桀骜不驯的人才，他有自己的看法，那就是短期的各取所需。
也许有的完美主义者会用爱心感动对方，会用优厚的物质赢得忠诚，会用礼节的敬重换取信任。
一翻书籍就能看到无数这类型的故事：三顾茅庐、桃园结义、周公吐哺、礼贤下士……
每个成语背后都有可歌可泣的忠臣厚主，教化世人“卧龙凤雏二人得一可安天下”。事实是，性格有缺陷的人才，不适合团队合作，即使个人能力再强，也战胜不了一个平庸的团队。
个人英雄时代早就过去了。
想想看，塞西现在无意中表现出的不尊重，是在损害领导的威望；塞西高人一等的姿态，是在拒绝和同事合作；塞西强硬的沟通方式，会造成获取知识的盲目、偏信。
自信是好东西啊，只要没有变成自大。
罗伊不冷不热的说道：“OK。我相信兰斯的眼光，他是我非常要好的朋友。在加入公司之前，你们有什么想要了解的吗？”
塞西笑了笑，认真的说道：“我想知道，你是不是真的像兰斯说的那么……神奇。”
“你准备考核下你未来的领导吗？不是不可以。”罗伊开玩笑道。
“我听兰斯说，我们公司经营的业务和网飞公司一样，如果这样的话，我们将要的网站，和网飞公司会有什么不同吗？”
“不同的地方……非常多。你如果来这里工作，你会渐渐发现网络大数据应用所带来的震撼。比如，一个网站背后的数据，怎么能预判用户的意图。”
“我想……你可以解释的更详细一些。”
罗伊自信的走到白板前，大体画出一个简单的网站框架，用圆形、正方形、长方形、三角形代表网站承载的主要功能，然后他指着图上的结构介绍道：“假如说，眼前这个就是网站的页面，当用户进入这个页面后，用户会浏览信息，用户会选购商品，用户还会吐槽抱怨这个网站为什么这么垃圾。
“当用户离开了网站，后台的工程师就会获得用户的信息，比如检索信息、浏览时间、点击按钮、跳转页面、购物选择等等。
“塞西，你有了用户的足迹后，你能够让一个网站化腐朽为神奇吗？”
第44章 大数据的威力
塞西…夏普陷入沉思。
如果说是记录用户行为的代码，他是能够完成的，即使是苛刻无礼的要求，他自信也能够通过代码来实现，可是，有了用户行为数据之后，又能够做什么呢？难道是听取用户吐槽，根据那些弱智用户的自我妄想来修改网站吗？这也太可笑了吧。
他踌躇道：“什么叫做‘化腐朽为神奇’？”
罗伊笑着解释道：“标准有很多，比如说，相同的用户，平时他浏览网站的时间只有十分钟，但是，你有了用户留下的数据后，通过对数据的分析，选择性的迭代优化网站，用户浏览网站的时间可以提升到一个小时以上；又或者通过用户数据分析，你可以得知蓝色页面受欢迎，还是红色页面更受欢迎；另外，通过这些数据，我们也可以猜出用户喜欢什么样的影片……“
在未来，对于大数据的应用非常广泛，成功案例更是数不胜数。有一个炒作的很火的题材就是《纸牌屋》，它的大获成功正是运用了网络大数据指导的影视创作。这个电视剧源自网飞公司的自拍剧。（附录1）
罗伊对于大数据研究的不深，但是基于商业技术上的耳濡目染，构建一套简易的理论，彰显下自己计算机应用上的逼格，是绝对没有问题的。
塞西只是一个编程高超的技术员而已，对于互联网规则背后深层价值的挖掘自然相当匮乏，当听到罗伊举出这样的例子的时候，十分惊奇，他好奇道：“那么请问，怎么实现你说的这种伟大的技术迭代呢？”
罗伊洒脱的一笑：“你知道的，我所说的这些都是公司的核心机密，不过——对兰斯的朋友可以开诚布公。”
塞西假装谦逊道：“愿闻其详。”
罗伊指着白板上的网站，娓娓道来：“现在网站有A和B两个子页面，内容一模一样，只是美工样式不同，一个假定是红色，一个假定是蓝色，我们要判断到底哪一个页面更受客户欢迎，你会怎么做？
“凭借个人审美？举行会议投票？还是发起一个客户调研方案？
“都可以，但是这些方法结果真的准确吗？并不是，而且成本很高。
“让我们想一想，能不能有一个即准确又高效的方案呢？答案是：当然可以。
“你只需要在网站代码上加入一个小程序，同一时间随机让50％用户看到红色子页面，另50％用户看到蓝色子页面，经过一定时间，积累足够的数据，你就可以从后台点击购买率知晓，到底哪个页面更受欢迎。
“你不需要知道为什么某个页面更欢迎，大数据会告诉你答案。”（附录2）
塞西点头惊叹道：“真是不可思议。”
“那我们不妨再举一个例子。”罗伊指向白板上的一块区域，比划道：“假如说这一块是影片推荐区，而客户恰好刚才在我们网站上选购了影片《吸血鬼猎人》，我们如何知道，右边推荐栏中的《监狱风云》、《甜心俏佳人》、《律师本色》、《老友记》哪一个影片受到客户同样的青睐呢？”
塞西摊着双手开玩笑道：“我们也许该请一个专家，让他告诉我们答案为什么不是《猩球崛起》。你说呢？阿诺德。”
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