按键盘上方向键 ← 或 → 可快速上下翻页，按键盘上的 Enter 键可回到本书目录页，按键盘上方向键 ↑ 可回到本页顶部！
————未阅读完？加入书签已便下次继续阅读！
Cable TV pany 35 3
Debtor's Credit Card 35 4
U…O…Us Insurance pany 125 5
Joe's Car Palace 350 5
S。C。 Student Loan 200 6
现在 我们试着向表中插入一个已经存在的记录
INPUT
1》 insert BILLS （NAME； AMOUNT； ACCOUNT_ID）
2》 values（〃Power pany〃； 125； 1）
3》 go
分析
你会收到了个错误信息告诉你插入操作是不允许的 这个错误可以为应用程序所捕获
从而告知用户他插入了一个不合法的数据
例 10。3
在 BILLS 表中创建一个索引以对 AMOUNT 字段进行降序排列
INPUT/OUTPUT
SQL》 CREATE INDEX DESC_AMOUNT
ON BILLS（AMOUNT DESC）；
Index created。
分析
这是我们第一次使用 DESC 操作 它将告诉 SQL 将索引降序排列 通常情况下是升序
排列 现在来看一下结果
INPUT/OUTPUT
SQL》 SELECT * FROM BILLS；
NAME AMOUNT ACCOUNT_ID
Joe's Car Palace 350 5
Software pany 250 1
217
…………………………………………………………Page 218……………………………………………………………
SQL 21 日自学通（V1。0） 翻译人 笨猪
NAME AMOUNT ACCOUNT_ID
S。C。 Student Loan 200 6
Phone pany 125 1
U…O…Us Insurance pany 125 5
Power pany 75 1
Cable TV pany 35 3
Debtor's Credit Card 35 4
Record Club 25 2
Florida Water pany 20 1
分析
这个例子对 AMOUNT 列使用 DESO 操作创建了一个索引 注意输出的顺序是从大到
小
索引与归并
当在查询中使用了复杂的归并时 你的 SELECT 语句会耗用很长的时间 对于大表来
说 所用的时间可能会达到好几秒钟 与你通常需要等待几毫秒相对比 这样的性能在客
户机/服务器环境中常会令你的用户对使用你的应用程序感到不耐烦 在归并时对字段创建
索引可以显著地提高你的查询反映速度 但是 如果你创建太多的索引 就会使你的系统
的性能下降而不是提高 我们推荐你在几个大表中进行索引试验 对数以千计的数据排序
这样的试验可以让你更深入地理解 SQL 查询的优化
注 大多数的解释器有捕获查询耗用时间的机制 ORACLE 将这种特性称为 timing 请察
看你所使用的解释器的相关信息
下边的例子对 BILS 表与 BANK_ACCOUNT 表根据 ACCOUNT_ID 字段创建了索引
INPUT/OUTPUT
SQL》 CREATE INDEX BILLS_INDEX ON BILLS（ACCOUNT_ID）；
Index created。
SQL》 CREATE INDEX BILLS_INDEX2 ON BANK_ACCOUNTS（ACCOUNT_ID）；
Index created。
SQL》 SELECT BILLS。NAME NAME； BILLS。AMOUNT AMOUNT；
BANK_ACCOUNTS。BALANCE ACCOUNT_BALANCE
FROM BILLS； BANK_ACCOUNTS
218
…………………………………………………………Page 219……………………………………………………………
SQL 21 日自学通（V1。0） 翻译人 笨猪
WHERE BILLS。ACCOUNT_ID = BANK_ACCOUNTS。ACCOUNT_ID
NAME AMOUNT ACCOUNT_BALANCE
Phone pany 125 500
Power pany 75 500
Software pany 250 500
Florida Water pany 20 500
Record Club 25 1200
Cable TV pany 35 90
Debtor's Credit Card 35 400
Joe's Car Palace 350 2500
U…O…Us Insurance pany 125 2500
S。C。 Student Loan 200 4500
分析
这个例子中首次在相关的表中为 ACCOUNT_ID 字段创建了索引 在每一个表中均对
ACCOUNT_ID 字段创建了索引以后 归并就可以更快地访问特定行的数据 作为一个规
则 你应该对表中的唯一属性的字段或你用以归并操作的字段来创建索引
群集 簇 的使用
尽管在开始的时候我们曾经说过索引只是提供给用户的一种与数据的物理存在不同的
查看方式 但是这话并不是绝对的 在许多数据管理系统中都支持一种特殊的 可以允许
数据库管理员或开发人员对数据进行群集的索引 当使用群集索引时 数据在表中的物理
排列方式将会被修改 使用群集索引通常比传统的不使用群集的索引速度要快 但是 许
多数据库管理系统 如 Sybase 的SQL Server 只允许一个表有一个群集索引 用于创建群
集索引的字段常常是主关键字 用 Sybase 的 Transact…SQL 你可以对 BANK_ACCOUNT 的
ACCOUNT_ID 字段创建一个群集的 不重复的索引 语法如下
SYNTAX
create unique clustered index id_index on BANK_ACCOUNTS（ACCOUNT_ID）
go
ORACLE 中群集的概念与此不同 当使用 ORACLE 关系数据库系统时 群集就是一
个像数据或表一样的对象 群集一般是存储了表的共有字段以提高对表的访问速度
这是一个 ORACLE7 中创建群集的例子
219
…………………………………………………………Page 220……………………………………………………………
SQL 21 日自学通（V1。0） 翻译人 笨猪
SYNTAX
CREATE CLUSTER ＇schema。＇cluster （column datatype ＇；column datatype＇ 。。。 ）
＇PCTUSED integer＇ ＇PCTFREE integer＇ ＇SIZE integer ＇K｜M＇ ＇
＇INITRANS integer＇ ＇MAXTRANS integer＇ ＇TABLESPACE tablespace＇
＇STORAGE s