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INPUT INPUT
SELECT * FROM TABLE1 SELECT * FROM TABLE2
OUTPUT OUTPUT
ROW REMARKS ROW REMARKS
row1 Table Row1 Table2
Row2 Table Row2 Table2
Row3 Table Row3 Table2
Row4 Table Row4 Table2
Row5 Table Row5 Table2
Row6 Table Row6 Table2
要联合两个表格 可以像下边这样操作
INPUT：
SELECT *
FROM TABLE1；TABLE2
OUTPUT
ROW REMARKS ROW REMARKS
row 1 Table 1 row 1 table 2
row 1 Table 1 row 2 table 2
row 1 Table 1 row 3 table 2
row 1 Table 1 row 4 table 2
row 1 Table 1 row 5 table 2
row 1 Table 1 row 6 table 2
row 2 Table 1 row 1 table 2
总计有 36 行 它们都是从哪来的呢 这又属于哪一种联合类型呢
分析
认真看一下 你会发现联合的结果其实就是将 TABEL1 中的每一行与 TABEL2 中的每
一行都接合了起来 其中的一个片断如下
ROW REMARKS ROW REMARKS
row 1 Table 1 row 1 table 2
row 1 Table 1 row 2 table 2
row 1 Table 1 row 3 table 2
row 1 Table 1 row 4 table 2
EMAIL wyhsillypig@163。 122
…………………………………………………………Page 123……………………………………………………………
SQL 21 日自学通（V1。0） 翻译人 笨猪
ROW REMARKS ROW REMARKS
row 1 Table 1 row 5 table 2
row 1 Table 1 row 6 table 2
看 TABEL2 中的每一行均与 TABEL1 中的第一行联合了起来 祝贺你 你已经完成
了你的第一个联合 可是它是哪一种联合呢 内部联合 外部联合 还是别的 嗯 其
实这种联合应该称为交叉联合 其实就是笛卡尔叉积— — 译者 交叉联合在今天不像其它
联合那样有用 但是这种联合表明了联合的最基本属性 联合源自表格
假设你为生计所迫到一家自行车行中卖零件 在你设计一个数据库时 你建立了一个
大表 其中囊括了所有的相关列 每当你有一个新的需要时 你就向其中加入了一个新列
或者是重新建立一张表 向其中加入所有以前的数据后再建立一个特定的查询 最后 你
的数据库将会由于它自身的重量而崩溃— — 你不想看到这种情况 所以此外的选择就是使
用关系模型 你只需所相关的数据放入同一张表中 下边显示的是你的客户表
INPUT
SELECT * FROM CUSTOMER
OUTPUT
NAME ADDRESS STATE ZIP PHONE REMARKS
TRUE WHEEL 55O HUSKER NE 58702 555…4545 NONE
BIKE SPEC CPT SHRIVE LA 45678 555…1234 NONE
LE SHOPPE HOMETOWN KS 54678 555…1278 NONE
AAA BIKE 10 OLDTOWN NE 56784 555…3421 JOHN…MGR
JACKS BIKE 24 EGLIN FL 34567 555…2314 NONE
分析
这张表中包括了所有的你需要对顾客进行的描述 而关于你所卖的产品则在另外一张
表上
INPUT
SELECT * FROM PART
OUTPUT
PARTNUM DESCRIPTION PRICE
54 PEDALS 54。25
42 SEATS 24。50
46 TIRES 15。25
23 MOUNTAIN BIKE 350。45
123
…………………………………………………………Page 124……………………………………………………………
SQL 21 日自学通（V1。0） 翻译人 笨猪
76 ROAD BIKE 530。00
10 TANDEM 1200。00
而你的定单则有着它们自己的表
INPUT
SELECT * FROM ORDERS
OUTPUT
ORDEREDON NAME PARTNUM QUANTITY REMARKS
15…MAY…1996 TRUE WHEEL 23 6 PAID
19…MAY…1996 TRUE WHEEL 76 3 PAID
2…SEP…1996 TRUE WHEEL 10 1 PAID
30…JUN…1996 TRUE WHEEL 42 8 PAID
30…JUN…1996 BIKE SPEC 54 10 PAID
30…MAY…1996 BIKE SPEC 10 2 PAID
30…MAY…1996 BIKE SPEC 23 8 PAID
17…JAN…1996 BIKE SPEC 76 11 PAID
17…JAN…1996 LE SHOPPE 76 5 PAID
1…JUN…1996 LE SHOPPE 10 3 PAID
1…JUN…1996 AAA BIKE 10 1 PAID
1…JUL…1996 AAA BIKE 76 4 PAID
1…JUL…1996 AAA BIKE 46 14 PAID
11…JUL…1996 JACKS BIKE 76 14 PAID
这样做的好处是你可以用三个专职人员或部门来维护属于他们自己的数据 你也无需
与数据库管理员来套交情好让他看管你那庞大的 多部门的数据库 另外的优点就是由于
网路的发展 每个表都可以放在不