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当然展示完企业良心外，杨星每年亲身演绎新技术的发表大会依然引人注目。他每次都会推出一两项引领世界技术cháo流的技术，从智能家电到星计算，从物联网到卫星定位应用，莫不如此。这次大会上，杨星就亲身表现了一把关于大数据（bigdata）及其衍生出的数据挖掘技术的远大前景。
大数据的设想其实早在著名未来学者阿尔文？托夫勒便在《第三次浪cháo》一中就提出来过，并设想大数据服务时互联网的一大增长热点，热情赞颂其为“第三次浪cháo的华彩乐章”。
现在大数据技术一般指由于资料量规模巨大，目前主流软件工具无法在合理时间内撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯数据。
美国互联网数据中心统计显示，互联网上的数据每年增长50％，每两年便将翻一番，而目前世界上90％以上数据是最近几年才产生的。原本大数据概念专指互联网上浩瀚的数据海洋，但随着杨星提出的星计算、物联网、移动互联技术的逐渐实用化，中星调查机构扩展了大数据的范畴，认为全世界工业设备、汽车、电表上内置的数码传感器，正逐渐联系成一张大网，它随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量数据信息需要处理。
大数据技术的真正意义并不仅在于掌握庞大的数据信息，就像军事行动中搜集军事情报固然重要，但依然需要参谋部对这些情报加以分析汇总，去伪存真后才能得出合适的作战计划一样，大数据的核心在于对这些含有意义数据进行专业化处理。
换言之，如果大数据从单纯技术进化为一种产业后，那这种产业能否实现盈利，关键就在于如何提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”，就是大数据服务商存在的意义。（未完待续。。）
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第七百六十九章 大数据
杨星介绍了一番大数据的概念后，也知道光讲虚的，许多普通观众无法得到第一印象，为了增强观众直观感受，杨星现场演示了几种大数据的实际应用。他拿起一款Spad，用触屏版星火浏览器打开了星海电子的网店网址，在浏览了其中一些新款手机电脑产品后，又转回星动网络的门户网站察看实时新闻。有趣的一幕出现了，新闻旁边的网页广告上出现的正是杨星刚搜索过的电子产品广告，并不断闪动着各电子商务网站上类似产品的打折消息！
“这不是偶然，正是大数据具体的一种商业应用模式，在座不少行家应该都明白，在于传统互联网观念中，电商、新闻和广告商是三个不同主体，现在通过大数据的处理却链接成一个整体，打破了各自的藩篱，实现了许多商家梦寐以求的jīng准营销。”
“在这个实例中，广告商通过数据分析服务，知道正看新闻的我刚才浏览过电商网站，有购买手机电脑的意思，于是就专门在新闻网站上推出针对我喜好的产品的网络广告。由此类推，在同一时间，男人们在新闻网站上看到的是自己感兴趣的电子产品广告，而美女则在观看时尚网页时弹出的却是某化妆品牌广告，因为之前她花大量时间流连在购物网站化妆品专区或是利用搜索引擎搜索过关于这款化妆品点评或网页。”
这个例子顿时引起了台下许多信息专业人士的高度关注。尽管互联网泡沫才破裂没多久。但国际商界依然对互联网产业的前景保持乐观，看看最新福布斯杂志的富豪榜，排名前五十位的富豪大部分都和互联产业有关就知道原因了。
何况在互联网泡沫中，许多互联网企业纷纷倒台的主要原因就是一直没能找到合适的盈利模式，空有庞大的点击量，就是无法转化为滚滚的财源，而不少传统企业虽然眼馋于互联网庞大的用户规模，可无法准确筛选出合适的客户群，即使愿意投钱做广告宣传也不知道反馈效果如何，一直成为互联网行业一大心病。而杨星演示的大数据无疑找到了一条二者结合的金光大道。
杨星还继续描绘着“大数据”的美好蓝图，首先他告诫大家，必须把大数据和传统的数据库观念区别开。由于互联网技术飞速发展和广泛普及，人们对数据的理解已经不仅仅停留在简单的“数字”认知上。互联网数据的概念和范围都已扩大。
星动网络推出的微博和微信、电脑上听到看到的媒体文件和监控器收集到的监视信息等都属于“数据”，这不仅指数字，还包括了文本、图片、声音、影像、地理位置等许多信息，未来还会把生物数据，比如指纹、脉搏、眼底血管分布等也包括进来。现在星动网络旗下的社交和微博网站由于用户不断自我更新信息，就导致数据量激增，传统解决方案中建立数据中心和服务器等都不能满足需要，已经开始试运用“大数据”处理技术，刚才的事例就是最新成果，正是有了这个。杨星才会在大会上如此高调推出该技术。
杨星认为，“大数据”技术是中星继推出“互联网3。0”方案以来，作为核心技术“星计算”和“物联网”的最后一个板块，三者鼎足而立缺一不可，是打开下一阶段高速互联网大门的重要钥匙。物联网让传统行业各个环节都插上了信息的翅膀，而大数据则对物联网取得的巨量信息加以分析处理，星计算则是就是完成这些工作的最佳工具。大数据技术的推出，标志着集团在网络信息方面傲视同侪，成为引领新一代互联网的旗手。
看到听众的热情被大数据的实例展示给点燃，杨星立即演示出“大数据”更多在许多传统行业上的应用。比如银行可利用大数据对用户信用卡情况进行分析。从而判断用户账户是否被盗，以及主动向优质客户介绍提供更多定制增值服务；大型连锁超市可以通过大数据对消费者习惯爱好加以分析记录，更有的放矢的进货和减少商品库存；石油勘探、气候预测和科学研究单位搜集的各类数据浩如烟海，如何处理分类数据以最快取得准确结果和加以预测更是大数据的强项所在。
除此之外，杨星还认为大数据在zhèng fǔ工作和公共服务领域一样大有可为。比如每年多个联合国经发会都要对世界经济形势统计并加以预测。而其中甄别各国经济数据真实xìng相当重要。因为有不少国家出于各种原因，会漏报虚报甚至瞒报数据。让政策制定者因为基础数据不实而做出错误的预测和规划。有些经济学家想到一个简单易行的办法，就是通过搜集各国电力部门用电情况判断经济真实情况，因为企业和地方zhèng fǔ可以用在报表上做手脚，但大多数国家的电力部门一般处于垄断地位，作假可能xìng不大。
其用电量数据可以直接反映企业开工情况，电力数据的汇总分析处理就需要大数据出马，同时对用电大数据的分析和挖掘还能建立建筑节能指标，为交通、银行系统提供有用的信息，很符合中星提出的“智慧城市”的含义。
此外大数据在公共安全领域也前途光明，杨星以中星刚和世界卫生组织达成的合作为例，现在双方正筹备建立一个 “网络卫生实验室”，尝试利用对互联网上各类信息实行大数据处理，以此筛选出合适的情报来预估传染xìng疾病的分布，扩散速度等趋势，如果成功，会极大提升当局应对类似“**”这样急xìng传染病的发现和处置速度，让药品准备和提高医院床位等更加高效和更有的放矢，有极大助益。
最有说服力的例子还是来自中星和美国国土安全部签订的一份重要合同，由于“维基解密”等网对美国“梯队”全球监听系统的不懈追踪和大量曝光，这个神秘系统终于在“911”的大背景下通过《爱国者法案》堂而皇之的走向了前台，现在由美国国土安全部直接管辖。
和杨星前世一样这个机构依然承担着监听全球通信的责任，但现实情况是由于信息技术高速发展，传统的电话监听已落后于时代，必须承担起对电邮、短信、视频分享等信息的监控，由此产生了天文数字般的数据，美国国土安全部信息主管就在媒体上直截了当的抱怨，为了追捕本？拉登的行踪，仅对全美每6个小时全面监听，生成的数据量就相当于美国国会图书馆所有印刷书籍的信息总量。
这样大的数据量，造成信息大量过剩，如果单靠传统人力分析，只能徒费光yīn，眼睁睁看着本？拉登之流因为前线得不到及时情报而大摇大摆溜走。为此国土安全部也想了许多办法，美国在研的好几部超级计算机都被它预定，可是依然赶不上洪�